Обнаружение признаков в изображениях профиля лица

Я использую OpenCV 2.4.2 и C ++. Я пытаюсь определить глаза, нос и рот профильного лица с помощью файлов haarcascade xml. В большинстве случаев глаза правильно определяются с использованием haarcascade_mcs_righteye и haarcascade_mcs_lefteye. Однако xml для носа и рта — это в основном неудачи с профильными гранями [как показано ниже]. Я понимаю, что они были сделаны для лицевой стороны, но есть ли какой-нибудь другой «не очень сложный» метод с открытым исходным кодом, который я могу использовать для определения кончика носа и уголка рта на изображениях профиля? В основном, мне понадобятся их координаты, но сначала мне нужно будет их обнаружить. Кто-нибудь, пожалуйста?

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

1

Решение

Недавно Чжу и Раманан CVPR 2012 Внедрение функции распознавания лиц, оценки поз и локализации ориентиров, безусловно, лучшее из того, что я видел, OpenCV великолепен во всех отношениях, но в настоящее время он не является современным для всех приложений.

надеюсь, это поможет

2

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]