Я вычисляю нормали поверхности для организованного облака точек следующим образом:
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud = create_point_cloud_ptr(cap_depth, cap_rgb);
// estimate normals
pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr normals (new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
pcl::IntegralImageNormalEstimation<pcl::PointXYZRGB, pcl::Normal> ne;
ne.setNormalEstimationMethod (ne.AVERAGE_3D_GRADIENT);
ne.setMaxDepthChangeFactor(15);
ne.setNormalSmoothingSize(10.0f);
ne.setInputCloud(cloud);
ne.compute(*normals);
Когда я перебираю нормали, поле кривизны устанавливается на NAN для всех точек. Я что-то не так делаю в расчете?
Оказывается AVERAGE_3D_GRADIENT
метод не вычисляет кривизну поверхности, необходимо использовать ne.COVARIANCE_MATRIX
Других решений пока нет …