Нормализация цветовых каналов и изображения по значениям интенсивности, OpenCV

Я разделил изображение на 3 отдельных цветовых канала — один синий, один зеленый и один красный. Я хотел бы нормализовать каждый из этих каналов по интенсивности изображения, где интенсивность = (красный + синий + зеленый) / 3. Чтобы быть ясным, я пытаюсь сделать изображение, которое состоит из одного из трех цветовых каналов, разделенных на интенсивность изображения, где интенсивность описывается уравнением выше.
Я новичок в OpenCV, и я не думаю, что я делаю это правильно; когда изображения отображаются, все пиксели выглядят черными.
Я новичок в OpenCV (я работал с учебными пособиями, которые поставляются с документацией, но это все) — любой совет о том, как выполнить эту нормализацию, был бы чрезвычайно полезен.

Спасибо!

Вот моя попытка:

int main(int argc, char** argv){
Mat sourceImage, I;
const char* redWindow = "Red Color Channel";
const char* greenWindow = "Green Color Channel";
const char* blueWindow = "Blue Color Channel";if(argc != 2)
{
cout << "Incorrect number of arguments" << endl;
}
/* Load the image */
sourceImage = imread(argv[1], 1);
if(!sourceImage.data)
{
cout << "Image failed to load" << endl;
}

/* First, we have to allocate the new channels */
Mat r(sourceImage.rows, sourceImage.cols, CV_8UC1);
Mat b(sourceImage.rows, sourceImage.cols, CV_8UC1);
Mat g(sourceImage.rows, sourceImage.cols, CV_8UC1);

/* Now we put these into a matrix */
Mat out[] = {b, g, r};

/* Split the image into the three color channels */
split(sourceImage, out);

/* I = (r + b + g)/3  */
add(b, g, I);
add(I, r, I);
I = I/3;

Mat red = r/I;
Mat blue = b/I;
Mat green = g/I;

/* Create the windows */
namedWindow(blueWindow, 0);
namedWindow(greenWindow, 0);
namedWindow(redWindow, 0);

/* Show the images */
imshow(blueWindow, blue);
imshow(greenWindow, green);
imshow(redWindow, red);

waitKey(0);
return 0;
}