нейронная сеть — Как я могу узнать, что в слое нет предвзятости при использовании caffe framwork с программой c ++

Question

Я пытаюсь прочитать вес и уклон в рамках caffe с C ++. Вот мой код

shared_ptr<Blob<float> >& weight = current_layer->blobs()[0];//for weights
shared_ptr<Blob<float> >& bias = current_layer->blobs()[1];//for bias

Но если для некоторой модели смещение отсутствует или определено, оно происходит из-за ошибки сегментации.

Итак, какая функция возвращает логическое значение, которое указывает на наличие предвзятости и как вызвать функцию в c ++?

1

Решение

Других решений пока нет …

Accepted Answer

blobs вернулся из current_layer->blobs() хранятся в std::vector, Вы можете использовать его size имущество:

if (current_layer->blobs().size() > 1) {
shared_ptr<Blob<float> >& bias = current_layer->blobs()[1];//for bias
}

Увидеть этот похожий ответ для интерфейса Python для более подробной информации.

1