найти отношение двух векторов по коэффициенту детерминации
У меня есть вопрос о коэффициенте детерминации.
Мне нужно найти отношения двух векторов.
Учитывая два числовых вектора x и y, их определение коэффициента может быть выражено как:
1 - ( 1 - (dot_product(x,y))^2 / (|x|^2 + |y|^2)) / (1 - |y| * |y|/ ( y'dimension * |y|^2 ) )
|x|^2 = sum of squared of each element of vector x.
|y| = sum of each element of vector y.
Это верно ?
Я получил формулу из некоторого кода, но я не знаю авторов.
Как понять это?
Любая помощь будет оценена!
Решение
От вики: коэффициент определения.
В статистике коэффициент детерминации, обозначаемый как R2 и произносится как R в квадрате, показывает, насколько хорошо точки данных соответствуют статистической модели — иногда просто линия или кривая. Это статистика, используемая в контексте статистических моделей, основной целью которых является либо прогнозирование будущих результатов, либо проверка гипотез на основе другой связанной информации. Он обеспечивает меру того, насколько хорошо наблюдаемые результаты воспроизводятся моделью, как доля общего изменения результатов, объясненная моделью. [1
Коэффициент корреляции,r, и коэффициент детерминации,r^2.
Математическая формула для вычислений r является:
где n это количество пар данных.
Рекомендации:
Другие решения
Других решений пока нет …