массивы — лучший способ оценки матричного полинома в переполнении стека

все. Я пытаюсь настроить программу, которая оценивает полином в зависимости от пользовательского ввода X. Другая часть программы, которую я хочу, — это затем добавить эти полиномы вместе. Я использую 2D-массив для этого. Как вы думаете, что будет лучшим способом написать функцию оценки. Я работал над этим часами, и я все еще не совсем уверен, как это сделать. Заранее спасибо.

polynomial.h

#ifndef POLYNOMIAL_H
#define POLYNOMIAL_H

#include <iostream>
using namespace std;

#define MAX 100

class Polynomial {
friend ostream &operator<< (ostream &, const Polynomial &);
public :
Polynomial ();
void enterTerms();
int evaluate(Polynomial p, int x);
Polynomial operator +(const Polynomial & );
private :
int terms[MAX][2]; //either static size(MAX rows) or use "new" for dynamic allocation
int n; //number of terms
};

#endif

polynomial.cpp

#include "polynomial.h"
using namespace std;

ostream &operator<< (ostream & out, const Polynomial & p){
for ( int i = 0 ; i < p.n ; i++ ){
if ( i == p.n - 1 )//last term does not have + appended
out << p.terms[i][0] <<"x^"<<p.terms[i][1]<<endl;
else
out << p.terms[i][0]<<"x^"<<p.terms[i][1]<<" + ";
}
return out;
}
Polynomial :: Polynomial(){
for ( int i = 0; i < MAX; i++ ){
terms[i][0] = 0;
terms[i][1] = 0;
}
}
void Polynomial :: enterTerms(){//enterTerms() not in constructor so that no prompt for entering
//terms while doing + - etc., they also produce Poylnomial instance (i.e. invoke constructor)
int num;
cout<<"enter number of terms in polynomial\n";
cin >> num;
n = num >= 0 ? num : 1;
cout << "enter coefficient followed by exponent for each term in polynomial\n";
for ( int i = 0; i < n ; i++)
cin >> terms[i][0] >> terms[i][1] ;
}
Polynomial Polynomial :: operator + ( const Polynomial & p ){
Polynomial temp, sum;
temp.n = n + p.n;
int common = 0;

// first write sum as concatenation of p1 and p2
for ( int i = 0 ; i < n ; i++ ){
temp.terms[i][0] = terms[i][0];
temp.terms[i][1] = terms[i][1];
}
//notice j and k for traversing second half of sum, and whole p2 resp
for ( int j = n, k = 0; j < n + p.n, k < p.n ; j++, k++ ){
temp.terms[j][0] = p.terms[k][0];
temp.terms[j][1] = p.terms[k][1];
}
for ( int l = 0; l < temp.n - 1 ; l++ ){ // 0 to 1 less than length
for ( int m = l + 1 ; m < temp.n ; m++ ){ // 1 more than l to length,so that compared pairs are non redundant
if( temp.terms[l][1] == temp.terms[m][1] ){
common++;   //common terms reduce no. of terms in sum (see sum.n decl)
temp.terms[l][0] +=  temp.terms[m][0]; //coefficients added if exponents same
temp.terms[m][0] = 0;
}
}
}
sum.n = temp.n - common;  //if you place it above, common taken as 0 and sum.n is same as temp.n (logical error)

//just to debug, print temporary array
cout << endl << temp;

for ( int q = 0, r = 0; q < temp.n; q++ ){
if ( temp.terms[q][0] == 0 )
continue;
else{
sum.terms[r][0] = temp.terms[q][0];
sum.terms[r][1] = temp.terms[q][1];
r++;
}
}

cout << endl << sum;
return sum;
}

int Polynomial :: evaluate(Polynomial p, int x)
{
Polynomial terms;
return 0;
}int main()
{

Polynomial p1 , p2;
p1.enterTerms();
p2.enterTerms();
cout << "Please enter the value of x:" << endl;
cin >> x;
//evaluate(p1);
//evaluate(p2);
p1 + p2;
system("PAUSE");
//cin.get();
return 1;
}

0

Решение

Пожалуйста, рассмотрите более простую структуру данных. Обычный подход заключается в использовании одного массива, где индекс является степенью х. Просто используйте нули, где такого термина не существует. затем x^3 + 2*x + 1 написано {1, 2, 0, 1}, так как нет x^2, Также обратите внимание на обратный порядок, так как p[0] представляет собой x^0, Это значительно упрощает операции, такие как сложение.

Что касается оценки, просто подумайте об уравнении. Если ваш полином x^2 + 3*x + 5, и вы хотите оценить для х = 7, что вы делаете? Начните с степени 0 и соберите каждый член в одну переменную.

3

Другие решения

Вы можете следить и выполнять мои функции здесь:

float polyval_point(Eigen::VectorXf v,float x)
{
float s = 0;
for (int i=0;i<v.size();i++)
{
s += v[i] * pow(x,i);
}
return s;
}

Eigen::VectorXf polyval_vector(Eigen::VectorXf v,Eigen::VectorXf X)
{
Eigen::VectorXf S(X.size());
for (int i=0;i<X.size();i++)
{
S[i] = polyval_point(v,X[i]);
}
return S;
}
0

По вопросам рекламы [email protected]