машинное обучение — Сравнение реализации леса случайных решений в переполнении стека

В настоящее время я конвертирую некоторый код R в код C ++, и мне нужна «хорошая» реализация C ++ Random Decision Forest.

До сих пор я нашел три большие реализации (tmva, alglib и openCv), некоторые «маленькие / устаревшие» (например, librf), и мне нужно выбрать одну из них:

Ребята, есть ли у вас хороший / плохой опыт и / или некоторые рекомендации по поводу этих библиотек (или, может быть, какие-то другие)? Например, простота использования, переносимость, использование памяти, скорость, читаемость сообщений об ошибках, ошибки (?), Комментарии о выборе в реализации и т. Д.

Если вы хотите знать, я работаю с Visual Studio, но мой код (и должен оставаться) совместимым с Linux. Скорость и использование памяти очень важны для меня, так как я буду вычислять и хранить в памяти большое количество случайных лесов. Код, который я разрабатываю, представляет собой алгоритм машинного обучения для символьных временных последовательностей.

Заранее спасибо,