Максимальное ожидание opencv-Log Значение правдоподобия
Я оцениваю параметры GMM, используя EM,
Когда я использую свой скрипт Matlab и запускаю код EM, я получаю единичное значение «логарифмическая правдоподобие»..
Однако в OpenCV вывод EM.train дает матрицу, которая содержала значение логарифмического правдоподобия каждого образца.
Как я могу получить одно значение логарифмического правдоподобия? Нужно ли брать минимум всех значений логарифмического правдоподобия всех выборок или сумму всех значений логарифмического правдоподобия?
Решение
Вам нужна сумма логарифмических вероятностей точек данных, которые вы используете для оценки функции плотности вероятности. Вы получите логарифмическую вероятность вашей оценки.
Вы можете найти хорошее объяснение в Книга «Распознавание образов и машинное обучение»
Другие решения
Других решений пока нет …