macos — ошибка связывания C ++ CUDA и libpng

Решено: см мой комментарий ниже

Я работал над генератором фракталов на GPU и использовал CUDA для доступа к GPU и libpng для получения выходных изображений. Я использую OSX 10.7.4, Cuda выпуск 4.2, V0.2.1221, libpng15 (я думаю, 1.5.11)

Первая версия (действительно грязный и хакерский) кода был только один исходный файл,
GPUkernel.cu, в котором есть функции для вычисления фрактала с использованием библиотеки CUDA, а также для генерации png с помощью libpng. Это хорошо скомпилировано с командой

all:    src/GPUkernel.cu
nvcc -o base src/GPUkernel.cu -lpng15 -lz

которая произвела исполняемую базу, и все работало нормально.

Новая версия:

Теперь, чтобы попытаться сделать код более управляемым по мере роста этого проекта, я разделил исходный код на два файла,
GPUkernel.cu
а также
GPUfractal.cpp
,
GPUkernel.cu
содержит все функции CUDA GPU и
GPUfractal.cpp
содержит функции main () и libpng.

У меня возникают некоторые проблемы, когда я пытаюсь скомпилировать этот код для работы с различными архитектурами, с которыми работают libpng и CUDA (я думаю). Мой make-файл:

CUDA_INSTALL_PATH ?= /Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common

ARCH=-arch i386 -arch x86_64

CXX := g++
CC := gcc
LINK := g++ -fPIC $(ARCH)
NVCC := nvcc -ccbin /usr/bin

# Includes
INCLUDES = -I. -I$(CUDA_INSTALL_PATH)/inc -I/usr/local/cuda/include

# Common flags
COMMONFLAGS += $(INCLUDES)
NVCCFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CXXFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CFLAGS += $(COMMONFLAGS)

LIB_CUDA := -L$(CUDA_INSTALL_PATH)/lib `libpng-config --cflags --ldflags`

OBJS = GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o
TARGET = base
LINKLINE = $(LINK) -o $(TARGET) $(OBJS) $(LIB_CUDA)

.SUFFIXES: .c .cpp .cu .o

%.c.o: %.c
$(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@

%.cu.o: %.cu
$(NVCC) $(NVCCFLAGS) -c $< -o $@

%.cpp.o: %.cpp
$(CXX) $(CXXFLAGS) -c $< -o $@

$(TARGET): $(OBJS) Makefile
$(LINKLINE)

И вот мой вывод терминала:

pikachu:GPUfractal tom$ make
nvcc -ccbin /usr/bin -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include  -c GPUkernel.cu -o GPUkernel.cu.o
ptxas /tmp/tmpxft_00000847_00000000-2_GPUkernel.ptx, line 105; warning : Double is not supported. Demoting to float
g++ -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include  -c GPUfractal.cpp -o GPUfractal.cpp.o
GPUfractal.cpp: In function ‘int renderImage(int*, float*, int, int, std::string, bool, int)’:
GPUfractal.cpp:180: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
GPUfractal.cpp:232: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
g++ -fPIC -arch i386 -arch x86_64 -o base GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o -L/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/lib `libpng-config --cflags --ldflags`
ld: warning: ignoring file GPUfractal.cpp.o, file was built for unsupported file format which is not the architecture being linked (i386)
Undefined symbols for architecture i386:
"_main", referenced from:
start in crt1.10.6.o
"_cudaGetLastError", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaGetErrorString", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMemset", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaConfigureCall", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMemcpy", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaFree", referenced from:
calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"___cudaRegisterFatBinary", referenced from:
__sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568()      in GPUkernel.cu.o
"___cudaRegisterFunction", referenced from:
__sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568()      in GPUkernel.cu.o
"___cudaUnregisterFatBinary", referenced from:
__cudaUnregisterBinaryUtil()      in GPUkernel.cu.o
"_cudaLaunch", referenced from:
cudaError cudaLaunch<char>(char*)in GPUkernel.cu.o
"_cudaSetupArgument", referenced from:
__device_stub__Z19calculateMandlebrotPiPfffffibff(int*, float*, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
"_cudaMalloc", referenced from:
cudaError cudaMalloc<int>(int**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
cudaError cudaMalloc<float>(float**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
ld: symbol(s) not found for architecture i386
collect2: ld returned 1 exit status
ld: warning: ignoring file GPUkernel.cu.o, file was built for i386 which is not the architecture being linked (x86_64)
ld: warning: ignoring file /usr/local/lib/libpng15.a, file was built for archive which is not the architecture being linked (x86_64)
Undefined symbols for architecture x86_64:
"_png_create_write_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_create_info_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_longjmp_fn", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_init_io", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_IHDR", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_set_text", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_info", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_row", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_write_end", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_free_data", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
"_png_destroy_write_struct", referenced from:
renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: ld returned 1 exit status
lipo: can't open input file: /var/folders/rw/344w_6js7d7dhg8pch7zws180000gn/T//ccZYSoRL.out (No such file or directory)
make: *** [base] Error 1

Я загрузил последнюю версию кода в GitHub, и вы также можете увидеть старую (рабочую) версию кода в папке архива здесь (ссылка удалена из-за ограничений пользователя noob, но вы можете найти ее на github внутри ‘archive / 0.1’).

Немного больше информации:
У меня была похожая проблема с неопределенными символами в первой версии кода, но из-за поисков эта почта которая исправила мою проблему, добавив
libpng-config --cflags --ldflags
в make-файл

Спасибо за чтение этого, надеюсь, это не так уж плохо для первого сообщения 🙂

И спасибо за любую помощь!

2

Решение

Похоже, вы создаете свой хост-код как для 32-битных, так и для 64-битных. В OS X, если вы хотите скомпилировать ваш хост-код (.cpp) для 64-битной, вам нужно -arch x86_64или, если вы хотите 32-битный, вам нужно -arch i386, но я не думаю, что вы должны указывать оба сразу.

Для кода вашего устройства, если вы хотите 64-битный, то вам нужно добавить -m64 в командной строке nvcc. Для 32-битных используйте -m32,

Вам также необходимо указать ссылки на соответствующие библиотеки CUDA (32-разрядные или 64-разрядные). Если вы посмотрите путь установки CUDA, то увидите, что существуют как 32-битные, так и 64-битные каталоги с соответствующими библиотеками. Включают только один из этих путей ссылки (используя -L), в зависимости от того, используете ли вы 32-битную или 64-битную версию. Тогда вы также должны связать libcuda (-lcuda) и libcudart (-lcudart), если вы используете API времени выполнения CUDA (скорее всего).

Вам также нужно будет сделать то же самое для любых других библиотек (libpng или других), на которые вы ссылаетесь.

1

Другие решения

Я действительно считаю, что вам нужно связаться с библиотекой CUDA и библиотекой CUDA Runtime. Компоновщик (g ++) не знает о CUDA, поэтому вам нужно указать его для связи с библиотеками cuda.

У меня был смешанный проект C ++ и CUDA, где я использовал g ++ для компиляции файлов C ++ и nvcc для компиляции моих файлов CUDA. Затем я призвал

g ++ -o exec_name * .o -lcuda -lcudart

0

А ты уже прошел курс программирования? Супер скидка!
Прокачать скилл $$$
×