Лучший способ распознать объекты?
Я пытаюсь распознать дорожные знаки, я уже обнаруживаю их, но теперь мне нужно что-то сделать, чтобы узнать, какой из них является каждым, я читал о каскадном классификаторе http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html но мне нужно 1 для каждого знака, верно? Кроме того, у меня есть некоторые проблемы с объединением файлов VEC. Что вы рекомендуете мне использовать для распознавания этого объекта? я не уверен, является ли каскадный классификатор лучшим методом …..
Большое спасибо за вашу помощь!
Я также разместил это здесь: http://answers.opencv.org/question/65836/best-method-to-recognize-objects/
Решение
Попробуй использовать Статистические инварианты + Перцептрон (или другой классификатор, такой как SVM).
Статистические инварианты дают возможность рассчитывать характеристики, которые остаются неизменными при перемещении, вращении, изотропном масштабировании. Они просты для понимания и не требуют больших вычислительных затрат.
Другие решения