luaT_pushudata возвращает правильный тип и размерность Tensor, но данные мусора

У меня есть короткий фрагмент кода C ++, который теоретически должен работать для создания и возврата объекта torch.IntTensor, но когда я вызываю его из Torch, я получаю данные мусора.

Вот мой код (обратите внимание, что этот фрагмент пропускает регистрацию функции, но достаточно сказать, что она регистрируется нормально — я могу предоставить ее при необходимости):

static int ltest(lua_State* L)
{
std::vector<int> matches;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
matches.push_back(i);
}

performMatching(dist, matches, ratio_threshold);
THIntStorage* storage = THIntStorage_newWithData(&matches[0], matches.size());
THIntTensor* tensorMatches = THIntTensor_newWithStorage1d(storage, 0, matches.size(), 1);

// Push result to Lua stack
luaT_pushudata(L, (void*)tensorMatches, "torch.IntTensor");
return 1;
}

Когда я звоню из Lua, я должен получить [torch.IntTensor of size 10] и я делаю. Тем не менее, данные кажутся либо адресами памяти, либо ненужными:

 29677072
0
16712197
3
0
0
29677328
0
4387616
0
[torch.IntTensor of size 10]

Это должны были быть цифры [0,9].

Куда я иду не так?

Для записи, когда я тестирую это в C ++

for (int i = 0; i < storage->size; i++)
std::cout << *(storage->data+i) << std::endl;

печатает правильные значения.

Так же как и

for (int i = 0; i < tensorMatches->storage->size; i++)
std::cout << *(tensorMatches->storage->data+i) << std::endl;

так что мне кажется ясным, что проблема заключается в обмене между C ++ и Lua.