Коррекция «рыбий глаз»

Я видел по этой ссылке http://www.tannerhelland.com/4743/simple-algorithm-correcting-lens-distortion/ алгоритм, чтобы отменить искажение объектива Fisheye, и я попытался реализовать его в C ++ с помощью opencv. Выходное изображение точно такое же, как входное изображение, когда сила параметра близка к нулю, и я получаю плохие результаты с более высокими значениями. Если кто-то знает, в чем может быть проблема (в моем коде или, в более общем смысле, в алгоритме), это будет очень полезно.
Большое спасибо.

#include "opencv2\core\core.hpp"#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"#include "opencv2\calib3d\calib3d.hpp"#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {

cout << " Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
Mat_<Vec3b> eiffel;
eiffel = imread("C:/Users/Administrator/Downloads/TestFisheye.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file
if (!eiffel.data)                              // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << endl;
return -1;
}
cout << "Input image depth: " << eiffel.depth() << endl;

namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);// Create a window for display.
imshow("Display window", eiffel);                   // Show our image inside it.

//waitKey(0);                                          // Wait for a keystroke in the window

int halfWidth = eiffel.rows / 2;
int halfHeight = eiffel.cols / 2;
double strength = 0.0001;
double correctionRadius = sqrt(pow(eiffel.rows, 2) + pow(eiffel.cols, 2)) / strength;
Mat_<Vec3b> dstImage = eiffel;

int newX, newY;
double distance;
double theta;
int sourceX;
int sourceY;
double r;
for (int i = 0; i < dstImage.rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < dstImage.cols; j++)
{
newX = i - halfWidth;
newY = j - halfHeight;
distance = sqrt(pow(newX, 2) + pow(newY, 2));
r = distance / correctionRadius;
if (r == 0.0)
theta = 1;
else
theta = atan(r) / r;

sourceX = round(halfWidth + theta*newX);
sourceY = round(halfHeight + theta * newY);

dstImage(i, j)[0] = eiffel(sourceX, sourceY)[0];
dstImage(i, j)[1] = eiffel(sourceX, sourceY)[1];
dstImage(i, j)[2] = eiffel(sourceX, sourceY)[2];
}
}

namedWindow("Display window 2", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window 2", dstImage);                   // Show our image inside it.
waitKey(0);

return 0;
}

PS: я сейчас работаю над первым изображением, размещенным в ссылке.

1

Решение

У вас есть 2 проблемы здесь:

1 — вам нужно увеличить силу с 0,0001 до чего-то более разумного (попробуйте 5).

2 — вы используете одну и ту же матрицу происхождения и назначения. это Mat_<Vec3b> dstImage = eiffel; не выделяет никакой новой памяти. dstImage это просто умный указатель на исходное изображение. Поэтому, когда вы изменяете его, вы одновременно изменяете исходное изображение. Это даст вам очень плохие результаты. Вместо этого Mat_<Vec3b> dstImage = eiffel.clone()

С этими изменениями я получаю следующее изображение:
введите описание изображения здесь

Не отлично, но быстро & просто по крайней мере.

2

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]