Каковы известные методы для перемещения данных по слоям в MVP

Я работаю над приложением, в котором используется шаблон MVP. Он все еще находится на ранней стадии разработки, поэтому я все еще могу позволить себе критически отнестись к различным вариантам дизайна.

Модель для ясности состоит из нескольких структур и некоторых API-функций, скажем, это Модель:

struct ComplexNumber {
double real;
double imag;
};

Complex_Add(ComplexNumber x, ComplexNumber y);
Complex_Mul(ComplexNumber x, ComplexNumber y);

Потом приходит вид. Я использую только примитивные типы здесь.

class IComplexView {
public:

virtual double GetReal1() = 0;
virtual double GetImag1() = 0;

virtual double GetReal2() = 0;
virtual double GetImag2() = 0;
// Setters snipped
};

Сейчас в Ведущий, насколько я мог понять, у меня было бы несколько методов для трансляции данных от модели к модели и от модели к представлению. У меня обычно есть методы ReadView () и UpdateView (). Так что эта часть докладчика будет выглядеть очень близко к этому:

class ComplexPresenter {
ICopmlexView view;
ComplexNumber x;
ComplexNumber y;

// ...

static void ReadView() {
x.real = view.GetReal1();
x.imag = view.GetImag1();

y.real = view.GetReal2();
y.imag = view.GetImag2();
}
}

UpdateView() будет наоборот, чтобы представление заполнялось из модели.

С этой настройкой вопрос заключается в следующем:
Есть ли какой-нибудь «умный» способ связать переменную / свойство из представления с одним в модели, отличным от простого выше?

Проблема, которую я вижу в этом, заключается в относительно большом количестве добавленного кода только для перемещения данных. Сначала у нас есть предшественники в IView, а затем методы ReadView () и UpdateView (). Я думаю, что скрипт можно подключить к событию сборки и автоматически сгенерировать весь этот код, но я надеялся, что будут другие альтернативы, которые я не замечаю.

Другой подход заключается в том, чтобы просто отбросить MVP или, если быть точным, удалить докладчика и просто иметь пользовательский интерфейс<-> Логическое разделение и все тут. Очевидным недостатком является более сильное связывание, но, с другой стороны, вероятно, будет происходить заметно меньшее количество кода.