Как удалить практически дубликаты из вектора в Stack Overflow

У меня есть std :: vector с плавающей точкой, который я не хочу содержать дубликаты, но математика, которая заполняет вектор, не на 100% точна. Вектор имеет значения, которые отличаются на несколько сотых, но должны рассматриваться как одна и та же точка. Например, вот некоторые значения в одном из них:

...
X: -43.094505
X: -43.094501
X: -43.094498
...

Что было бы лучшим / наиболее эффективным способом удаления дубликатов из вектора, как это.

2

Решение

Сначала отсортируйте ваш вектор, используя std::sort. Тогда используйте std::unique с пользовательским предикатом для удаления дубликатов.

std::unique(v.begin(), v.end(),
[](double l, double r) { return std::abs(l - r) < 0.01; });
// treats any numbers that differ by less than 0.01 as equal

Живая демо

4

Другие решения

  1. Сортировка всегда хороший первый шаг. использование std::sort(),

  2. Удалить не достаточно уникальные элементы: std::unique(),

  3. Последний шаг, позвоните resize() и, возможно, также shrink_to_fit(),

Если вы хотите сохранить порядок, выполните предыдущие 3 шага для копии (но не уменьшайте ее).
Тогда используйте std::remove_if с помощью лямбды, проверяя наличие элемента в копии (бинарный поиск) (не забудьте удалить его, если он найден), и сохраняйте элементы только в том случае, если они найдены в копии.

1

Я говорю std::sort() затем пройдитесь по одному и удалите значения в пределах определенного поля.

Вы можете иметь отдельный итератор записи в тот же вектор и одну операцию изменения размера в конце — вместо вызова erase() для каждого удаленного элемента или наличия другой целевой копии для увеличения производительности и меньшего использования памяти.

0

Если ваш вектор не может содержать дубликаты, может быть более целесообразно использовать станд :: набор. Затем вы можете использовать пользовательский объект сравнения, чтобы рассматривать небольшие изменения как несущественные.

0

Привет, ты мог сравнить это

bool isAlmostEquals(const double &f1, const double &f2)
{
double allowedDif = xxxx;
return (abs(f1 - f2) <= allowedDif);
}

но это зависит от вашего диапазона сравнения и двойной точности не на вашей стороне

если ваш вектор отсортирован, вы можете использовать std :: unique с функцией в качестве предиката

0

Я бы сделал следующее:

  1. Создать set<double>

  2. пройти через ваш вектор в цикле или с помощью функтора

  3. Округлите каждый элемент и вставьте в набор

  4. Тогда вы можете поменять свой вектор с пустым вектором

  5. Скопировать все элементы из набора в пустой вектор

Сложность этого подхода будет n * log(n) но это проще и может быть сделано в несколько строк кода. Потребление памяти удвоится от простого хранения вектора. К тому же set потребляет чуть больше памяти на каждый элемент, чем вектор. Тем не менее, вы будете уничтожать его после использования.

std::vector<double> v;
v.push_back(-43.094505);
v.push_back(-43.094501);
v.push_back(-43.094498);
v.push_back(-45.093435);

std::set<double> s;

std::vector<double>::const_iterator it = v.begin();
for(;it != v.end(); ++it)
s.insert(floor(*it));

v.swap(std::vector<double>());
v.resize(s.size());
std::copy(s.begin(), s.end(), v.begin());
0

Проблема с большинством ответов до сих пор в том, что у вас необычное «равенство». Если A и B похожи, но не идентичны, вы хотите рассматривать их как равные. В основном, A и A + эпсилон по-прежнему сравниваются как равные, но A + 2 * эпсилон не сравнивает (для некоторых неопределенных эпсилон). Или, в зависимости от вашего алгоритма, A * (1 + эпсилон) делает, а A * (1 + 2 * эпсилон) — нет.

Это означает, что A + эпсилон сравнивается равным A + 2 * эпсилон. Таким образом, A = B и B = C не подразумевает A = C. Это нарушает общие предположения в <algorithm>,

Вы все еще можете сортировать значения, это нормальное занятие. Но вы должны рассмотреть, что делать с большим диапазоном похожих значений в результате. Если диапазон достаточно длинный, разница между первым и последним все еще может быть большой. Там нет простого ответа.

0
По вопросам рекламы ammmcru@yandex.ru
Adblock
detector