я новый opencv. я пишу удалить фон.
мое входное изображение
я запрограммировал свою программу следующим образом:
— рассчитать среднее количество пикселей
//define roi of image
cv::Rect roi(0, 0, 20 , 20 );
//copies input image in roi
cv::Mat image_roi = imgGray( roi );
//imshow("roi", image_roi);
//computes mean over roi
cv::Scalar avgPixelIntensity = cv::mean( image_roi );
//prints out only .val[0] since image was grayscale
cout << "Pixel intensity over ROI = " << avgPixelIntensity.val[0] << endl;
-создать новую базу изображений Mat на основе средних значений пикселей:
//create new mat image base on avgPixelIntensity
cv::Mat areaSampleArv(imgGray.rows, imgGray.cols,imgGray.type(),avgPixelIntensity.val[0]);
imshow("areaSampleArv", areaSampleArv);
-Инвертировать изображение:
void image_invert(Mat& image){
int height, width, step, channels;
uchar *data;
height = image.cols;
width = image.rows;
step = (int)image.step;
channels = image.channels();
data = (uchar *)image.data;
for(int i = 0; i < height; i++){
for(int j = 0; j < width; j++){
for(int k = 0; k < channels; k++){
data[i*step + j*channels + k] = 255 - data[i*step + j*channels + k];
}
}
}
//imwrite("/Users/thuydungle/Desktop/1234/inverted.png", image);
imshow("inverted", image);}
мое изображение перевернуло результат:
-Добавить перевернутое изображение с оригинальным изображением:
Mat dst;
dst = areaSampleArv + im0;
imshow("dst", dst);
любой мой результат изображения:
Кажется, это очень плохо, и я могу использовать пороговое значение для извлечения чисел?
Итак, вы можете сказать мне, как это исправить?
спасибо!
Вы могли бы попробовать cv:inRange()
для цветового порога.
cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);
if (image.empty())
{
std::cout << "!!! Failed imread()" << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat threshold_image;
// MIN B:77 G:0 R:30 MAX B:130 G:68 R:50
cv::inRange(image, cv::Scalar(77, 0, 30),
cv::Scalar(130, 68, 50),
threshold_image);
cv::bitwise_not(threshold_image, threshold_image);
cv::imwrite("so_inrange.png", threshold_image);
int erode_sz = 4;
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE,
cv::Size(2*erode_sz + 1, 2*erode_sz+1),
cv::Point(erode_sz, erode_sz) );
cv::erode(threshold_image, threshold_image, element);
cv::imwrite("so_erode.png", threshold_image);
cv::dilate(threshold_image, threshold_image, element);
cv::imwrite("so_dilate.png", threshold_image);
cv::imshow("Color Threshold", threshold_image);
cv::waitKey();
Вы также можете выполнить cv::blur(threshold_image, threshold_image, cv::Size(3, 3));
после cv::bitwise_not()
чтобы получить немного лучший результат.
Получайте удовольствие, изменяя код вокруг.
Других решений пока нет …