Как сопоставить мягкие совокупные характеристики (глаза, нос, рот) с помощью статистического метода?

Я немного знаю ML и хочу самостоятельно внедрить систему обучения, но не знаю, как это сделать. Кто-нибудь может дать мне демо-версию или использовать другой метод для сравнения лиц?

Вот соответствующий пост: https://stackoverflow.com/questions/14079794/how-to-recognize-face-by-geometric-feature-such-as-eyes-nose-mouth.

1

Решение

Невозможно разумно ответить на этот вопрос, основываясь на приведенной выше информации, из-за огромного объема предмета.

Для начала вы должны знать, что эти проблемы обычно решаются с помощью методов машинного обучения, таких как Neural Networks, Вы сказали, что знаете немного о ML, но, как имхо, вы можете прочитать больше или пройти онлайн-курс по машинному обучению.

На Coursera.org есть несколько хороших курсов, которые мне нравятся. Машинное обучение Эндрю Нг.

Эти методы также описаны в вышеупомянутом курсе, и есть несколько хороших заданий, которые помогут вам получить детальную идею, стоящую за машинным обучением.

0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы ammmcru@yandex.ru
Adblock
detector