Как определить букву «E» с любого угла в opencv
OpenCV начинающий здесь. Я изо всех сил пытаюсь обнаружить определенную форму в openCV с помощью C++, Конкретной формой является буква "E",
Я рассмотрел несколько способов сделать это. Соответствие шаблона и OCR не будет работать под любым углом, поэтому я подумываю использовать хитрое определение краев. После исследования этого может показаться, что можно использовать преобразование линии Хафа или обнаружение хитрых краев.
Я могу реализовать оба из них, но это следующий шаг, с которым у меня возникли проблемы. Может ли кто-нибудь из вас дать несколько советов о том, как двигаться дальше отсюда. После применения фильтра Канни, как проверить, присутствует ли буква «Е»?
Входные и выходные изображения приведены ниже, однако они могут быть под любым углом.
Входные данные:
Выход:
Решение
В зависимости от того, насколько надежным должно быть это «обнаружение», сложность возможных решений вашей проблемы может довольно сильно различаться. Поскольку вы не упомянули надежность в своем вопросе, это, вероятно, не проблема. Поэтому довольно простым решением может быть:
- Извлеките контуры из двоичного изображения (Canny), используя
cv::findContours(). - Для каждого найденного контура сравните количество точек контура с количеством точек контура, которое вы ожидаете получить для буквы «E».
- Если он совпадает, вы обнаружили «E».
Если вам нужно больше надежности, вы можете:
- Добавьте последующие проверки на основе контура, например, моменты, Ху моменты.
- Дальнейшие этапы предварительной обработки, например, вращают ограничивающий прямоугольник объектов-кандидатов в некоторой нормализованной ориентации.
- Нечто совершенно иное, например, обобщенное преобразование Хафа (как здесь: Обработка изображений: Улучшение алгоритма для распознавания Coca-Cola Can).
- Я не думаю, что SIFT или SURF подойдут, потому что объекту не хватает интересной текстуры.
Другие решения
Других решений пока нет …