Как обернуть Eigen :: SparseMatrix поверх ранее существовавших 3-стандартных массивов строк / столбцов сжатия

ПРИМЕЧАНИЕ: я уже задавал этот вопрос, но он был закрыт из-за «слишком широкого» без особых объяснений. Я не понимаю, как этот вопрос может быть более конкретным (он касается определенного класса конкретной библиотеки для определенного использования …), поэтому я предполагаю, что это было что-то вроде «ошибки модератора», и задаю его снова. ..

Я хотел бы выполнить умножение разреженных матриц / матриц, используя Eigen на разреженных матрицах. Эти матрицы уже определены в коде, над которым я работаю, в стандартном сжатии строк / столбцов с 3 массивами.

Затем я хотел бы использовать класс Eigen :: SparseMatrix в качестве оболочки для этих массивов (предполагая, что внутри Eigen использует такое хранилище из 3 массивов), чтобы избежать дублирования матриц в памяти. Я хотел бы сделать что-то вроде следующего:

Eigen::SparseMatrix smin0(n,m);
Eigen::SparseMatrix smin1(m,l);
Eigen::SparseMatrix smout(n,l);

smin0.set_innerPtr(myInnerPtr0);
smin0.set_outerPtr(myOuterPtr0);
smin0.set_valuePtr(myValuePtr0);

smin1.set_innerPtr(myInnerPtr1);
smin1.set_outerPtr(myOuterPtr1);
smin1.set_valuePtr(myValuePtr1);

smout=smin0*smin1;

int *myOutInnerPtr=smout.innerIndexPtr();
int *myOutOuterPtr=smout.outerIndexPtr();
double *myOutValuePtr=smout.valuePtr();

Возможно ли это, и если да, то как?

Большое спасибо