Как найти уникальные метки для сегментов в SuperpixelSLIC

Question

Как найти уникальные метки для сегментов в SuperpixelSLIC

Я использую cv :: ximgproc :: SuperpixelSLIC opencv c ++ для генерации сегментов изображения. Я хочу, чтобы каждый сегмент метки был уникальным. Вот мой код

Mat segmentImage() {
int num_iterations = 4;
int prior = 2;
bool double_step = false;
int num_levels = 10;
int num_histogram_bins = 5;

int width, height;

width = h1.size().width;
height = h1.size().height;

seeds = createSuperpixelSLIC(h1);

Mat mask;

seeds->iterate(num_iterations);

Mat labels;
seeds->getLabels(labels);
for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
if (labels.at<int>(i, j) == 0)
cout << i << " " << j << " " << labels.at<int>(i, j) << endl;

}
}
ofstream myfile;
myfile.open("label.txt");
myfile << labels;
myfile.close();

seeds->getLabelContourMask(mask, false);
h1.setTo(Scalar(0, 0, 255), mask);

imshow("result", h1);
imwrite("result.png", h1);
return labels;
}

В label.txt Я заметил, что метка 0 была присвоена двум сегментам (то есть сегмент включает пиксель (0,0) и пиксель (692,442). Эти два сегмента довольно далеко.

Это нормальная вещь или мой код неверен. Пожалуйста, помогите мне найти уникальный ярлык для каждого сегмента.

1

c++opencv opencv3.0 superpixels

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

По сути, вам нужен алгоритм связанных компонентов. Не зная точной реализации SLIC, которую вы используете, SLIC обычно имеет тенденцию создавать отключенные суперпиксели, то есть отключенные сегменты с одинаковой меткой. Простое решение, которое я использовал, это форма алгоритма связанных компонентов: https://github.com/davidstutz/matlab-multi-label-connected-components (изначально отсюда: http://xenia.media.mit.edu/~rahimi/connected/). Обратите внимание, что этот репозиторий содержит оболочку MatLab. В вашем случае вам нужно только connected_components.h вместе со следующим кодом:

#include "connected_components.h"// ...

void relabelSuperpixels(cv::Mat &labels) {

int max_label = 0;
for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
if (labels.at<int>(i, j) > max_label) {
max_label = labels.at<int>(i, j);
}
}
}

int current_label = 0;
std::vector<int> label_correspondence(max_label + 1, -1);

for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
int label = labels.at<int>(i, j);

if (label_correspondence[label] < 0) {
label_correspondence[label] = current_label++;
}

labels.at<int>(i, j) = label_correspondence[label];
}
}
}

int relabelConnectedSuperpixels(cv::Mat &labels) {

relabelSuperpixels(labels);

int max = 0;
for (int i = 0; i < labels.rows; ++i) {
for (int j = 0; j < labels.cols; ++j) {
if (labels.at<int>(i, j) > max) {
max = labels.at<int>(i, j);
}
}
}

ConnectedComponents cc(2*max);

cv::Mat components(labels.rows, labels.cols, CV_32SC1, cv::Scalar(0));
int component_count = cc.connected<int, int, std::equal_to<int>, bool>((int*) labels.data, (int*) components.data, labels.cols,
labels.rows, std::equal_to<int>(), false);

for (int i = 0; i < labels.rows; i++) {
for (int j = 0; j < labels.cols; j++) {
labels.at<int>(i, j) = components.at<int>(i, j);
}
}

// component_count would be the NEXT label index, max is the current highest!
return component_count - max - 1;
}

На полученных ярлыках запустите relabelConnectedSuperpixels,

1