Как моделировать повторяющиеся сверточные нейронные сети в кафе?
Я довольно новичок в рамках Caffe, только недавно начал использовать его.
Я понимаю, что моделирование CNN разрешено, однако возможно ли объединить RNN (с небольшим опытом работы с ними) и CNN, чтобы сформировать рецидивирующую сверточную нейронную сеть?
В настоящее время я смотрю на: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/ для получения знаний о Кафе и следования некоторым учебникам в Интернете. Любые другие учебники, которые вы рекомендуете, будут оценены.
Благодарю.
Решение
Хотя Caffe предоставляет Recurrent Layer, к сожалению, документация ужасна. Это единственный законный пример LSTM, который я знаю о том, что написано в Caffe: https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video
Другие решения
Посмотри на caffe’a "Recurrent" слой, есть также "LSTM" слой.
Если вы ищете что-то более сложное, вы можете рассмотреть возможность развертывания сети самостоятельно, см. этот ответ для примера.