как я могу прочитать данные из файла в библиотеке Boost

Я использую библиотеку Boost, чтобы найти максимальный поток (push relbel), и есть файл read_dimacs.hpp для чтения данных, но stdin. проблема в том, что мой файл данных слишком большой, и я хочу прочитать файл данных напрямую из файла.
Может ли кто-нибудь мне помочь. Код ниже

#include <boost/config.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/graph/push_relabel_max_flow.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/read_dimacs.hpp>

int
main()
{
using namespace boost;

typedef adjacency_list_traits<vecS, vecS, directedS> Traits;
typedef adjacency_list<vecS, vecS, directedS,
property<vertex_name_t, std::string>,
property<edge_capacity_t, long,
property<edge_residual_capacity_t, long,
property<edge_reverse_t, Traits::edge_descriptor> > >
> Graph;

Graph g;
long flow;

property_map<Graph, edge_capacity_t>::type
capacity = get(edge_capacity, g);
property_map<Graph, edge_reverse_t>::type
rev = get(edge_reverse, g);
property_map<Graph, edge_residual_capacity_t>::type
residual_capacity = get(edge_residual_capacity, g);

Traits::vertex_descriptor s, t;
read_dimacs_max_flow(g, capacity, rev, s, t);

flow = push_relabel_max_flow(g, s, t);

std::cout << "c  The total flow:" << std::endl;
std::cout << "s " << flow << std::endl << std::endl;

std::cout << "c flow values:" << std::endl;
graph_traits<Graph>::vertex_iterator u_iter, u_end;
graph_traits<Graph>::out_edge_iterator ei, e_end;
for (boost::tie(u_iter, u_end) = vertices(g); u_iter != u_end; ++u_iter)
for (boost::tie(ei, e_end) = out_edges(*u_iter, g); ei != e_end; ++ei)
if (capacity[*ei] > 0)
std::cout << "f " << *u_iter << " " << target(*ei, g) << " "<< (capacity[*ei] - residual_capacity[*ei]) << std::endl;
system("pause");
return 0;
}

1

Решение

Вы можете

  1. хранить базовый контейнер в общей памяти / отображенном в памяти файле.

    Пример этого здесь: Использование boost :: iostreams :: mapped_file_source с std :: multimap

    Конечно, вам нужно связать его с Boost Graph. Если вы отправите сообщение с помощью SSCCE, я смогу понять, легко ли его адаптировать

  2. Вы можете распределить нагрузку с помощью библиотеки Boost Parallel Graph

    http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/graph_parallel/doc/html/index.html

    У меня нет достаточного опыта, чтобы понять, имеет ли смысл использовать его с вашими алгоритмическими потребностями. (Я знаю, что вы все еще можете скомпилировать его, но он может оказаться неоптимальным, если алгоритм по сути работает в одном процессе, извлекая данные. Файлы с отображением в память будут намного быстрее)

0

Другие решения


По вопросам рекламы [email protected]