Как извлечь предиктор регрессии из Scikit-научиться реализовывать в C ++?

Я провел некоторое обучение с использованием Случайной Лесной Регрессии (или любого вида регрессий) из Scikit-learn и получил предиктор:

predictor = RandomForestRegressor(n_estimators=n_estimators)
predictor.fit(X_train, Y_train)

Как я могу извлечь информацию в predictor реализовать в C ++ в качестве фильтра только для прогнозирования?

Что мне нужно, это построить «предиктор» в C ++, чтобы получить: Y_predict = predictor(X_test) без какой-либо подготовки в C ++.

0

Решение

Склеарн документация для РФР говорит, что у вас есть

 property estimators_ : list of DecisionTreeRegressor

От DecisionTreeRegressor Вы можете получить необходимые атрибуты, в частности, атрибут tree_.

0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]