Как использовать SimpleBlobDetector в OpenCV?
Что значит SimpleBlobDetector на самом деле делать?
Он возвращает мне некоторые очки, но что это за очки?
Находит ли детектор BLOB-объектов области с похожими свойствами, включая цвета?
Можно ли восстановить контур найденных капель? Я видел detectEx вызовы функций в некоторых примерах в Интернете, но таких функций нет в OpenCV 2.4.5. Что сейчас используется вместо этой функции?
ОБНОВИТЬ
Вот как алгоритм обнаружения BLOB-объектов описан в документации:
- Преобразование исходного изображения в двоичное изображение с применением порогового значения
с несколькими пороговыми значениями от minThreshold (включительно) до
maxThreshold (эксклюзив) с порогом расстоянияStep между
соседние пороги. - Извлекайте связанные компоненты из каждого
двоичное изображение с помощью findContours () и вычислить их центры. - Группируйте центры из нескольких двоичных изображений по их координатам. близко
центры образуют одну группу, которая соответствует одному шарику, который
управляется параметром minDistBetweenBlobs. - По группам оцените конечные центры капель и их радиусы и верните как
расположение и размеры ключевых точек.
Не понятно, что капли должны быть круглыми!
Решение
Точки, которые он возвращает, являются центрами капель на изображении. Предполагается, что большие двоичные объекты являются круглыми, а размер сохраняется как размер ключевых точек в выходном векторе, который получается с помощью detect() функция. Вы можете указать цвет блобов, которые вы ищете, используя фильтрацию по цвету, как указано в вашей ссылке. Задавать filterByColor = true и укажите цвет, который вы ищете в blobColor,
Если вы ищете контуры, вам нужно разбить процесс на более мелкие этапы. Первый порог для получения двоичного изображения. Затем используйте findContours функция в OpenCV.
Другие решения
Других решений пока нет …