Как использовать массив таблиц поиска 512 элементов Matlab в OpenCV?

Question

Как использовать массив таблиц поиска 512 элементов Matlab в OpenCV?

Я проектирую морфологические операции в OpenCV. Я пытаюсь имитировать функции remove а также bridge в матлабе Для этого я сослался на определение функции bwmorph.m, там я получил массивы таблицы поиска для remove и bridge.

После этого шага процедура одинакова для Matlab и OpenCV.

      lut(img,lutarray,img)

Проблема заключается в том, что Matlab использует схему просмотра таблицы из 512 элементов (9 бит), в то время как OpenCV использует схему поиска из 256 элементов (8 бит). Как использовать lutarray Matlab в OpenCV?

После некоторых исследований я наткнулся эта почта.

Что подразумевается под человеком, когда он говорит, что «разделяет» изображение с 0-512, а затем на две части?

Является ли вышеуказанный метод даже правильным? Есть ли альтернативы этому?

2

c++image-morphology image-processing lookup-tables opencv

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

bwlookup(bw,lut)

http://se.mathworks.com/help/images/ref/bwlookup.html

или внутренне, applylut оба выполняют операцию соседства 2 на 2 или 3 на 3 на двоичном & белый) изображение, тогда как OpenCV cv::LUT выполняет преобразование уровня серого на пиксель (тесно связано с intlut в MATLAB). Примером последнего является выполнение гамма-коррекции на изображении уровня серого.

//! transforms array of numbers using a lookup table: dst(i)=lut(src(i))
CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst,
int interpolation=0);

Насколько мне известно, нет соседства bwlookup реализация в OpenCV. Однако, следуя описанию MATLAB’s bwlookupВы можете написать это сами.

// performs 3-by-3 lookup on binary image
void bwlookup(
const cv::Mat & in,
cv::Mat & out,
const cv::Mat & lut,
int bordertype=cv::BORDER_CONSTANT,
cv::Scalar px = cv::Scalar(0) )
{
if ( in.type() != CV_8UC1 )
CV_Error(CV_StsError, "er");
if ( lut.type() != CV_8UC1 || lut.rows*lut.cols!=512 || !lut.isContinuous() )
CV_Error(CV_StsError, "lut size != 512" );
if ( out.type() != in.type() || out.size() != in.size() )
out = cv::Mat( in.size(), in.type() );

const unsigned char * _lut = lut.data;
cv::Mat t;
cv::copyMakeBorder( in,t,1,1,1,1,bordertype,px);
const int rows=in.rows+1;
const int cols=in.cols+1;
for ( int y=1;y<rows;++y)
{
for ( int x=1;x<cols;++x)
{
int L = 0;
const int jmax=y+1;
#if 0 // row-major order
for ( int j=y-1, k=1; j<=jmax; ++j, k<<=3 )
{
const unsigned char * p = t.ptr<unsigned char>(j) + x-1;
for ( unsigned int u=0;u<3;++u )
{
if ( p[u] )
L += (k<<u);
#else // column-major order (MATLAB)
for ( int j=y-1, k=1; j<=jmax; ++j, k<<=1 )
{
const unsigned char * p = t.ptr<unsigned char>(j) + x-1;
for ( unsigned int u=0;u<3;++u )
{
if ( p[u] )
L += (k<<3*u);
#endif
}
}
out.at<unsigned char>(y-1,x-1)=_lut[ L ];
}
}
}

Я проверил это против remove а также bridge так должно работать. Надеюсь, это поможет.

Изменить: После проверки по случайной таблице поиска,

lut = uint8( rand(512,1)>0.5 ); % @MATLAB
B = bwlookup( A, lut );

Я изменил порядок отображения индексов в таблице поиска (не имеет значения, является ли операция симметричной).

3