Извлечь один объект из группы объектов и обнаружить края

Для моего проекта в колледже мне нужно идентифицировать вид растения по форме листа растения, определяя края листа. (Я использую OpenCV 2.4.9 и C ++), но исходное изображение получено в реальной среде растения и имеет более одного листа. Смотрите пример изображения ниже. Поэтому здесь мне нужно извлечь шаблон края только одного листа для дальнейшей обработки.

Используя Canny Edge Detector, я могу определить края всего изображения.

Но я не знаю, как поступить отсюда, чтобы извлечь шаблон края только из одного листа, может быть, более ясный и полный лист. Я не знаю, возможно ли это тоже. Может кто-нибудь, пожалуйста, скажите мне, если это возможно, как извлечь края одного листа, я просто хочу знать шаги обработки изображения, которые мне нужно применить к изображению. Я не хочу никаких примеров кода. Я новичок в обработке изображений и OpenCV, а также в обучении, проводя эксперименты.

Заранее спасибо.

редактировать

Как сказал Луис, я сделал морфологию близко к изображению после обнаружения края с помощью обнаружения края Кэнни, но мне все еще трудно найти самый большой контур на изображении.
Вот шаги, которые я предпринял для обработки изображения

1. Применить Двусторонний фильтр, чтобы уменьшить шум

   bilateralFilter(img_src, img_blur, 31, 31 * 2, 31 / 2);
   

2. Отрегулируйте контрастность выравниванием гистограммы

   cvtColor(img_blur,img_equalized,CV_BGR2GRAY);
   

3. Применить детектор края Canny

   Canny(img_equalized, img_edge_detected, 20, 60, 3);
   

4. Порог двоичного изображения для удаления некоторых фоновых данных

   threshold(img_edge_detected, img_threshold, 1, 255,THRESH_BINARY_INV);
   

5. Морфологический конец изображения

   morphologyEx(img_threshold, img_closed, MORPH_CLOSE, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2, 2)));
   

Ниже приведены полученные изображения.

Этот результат я получаю за вышеуказанное исходное изображение

Исходное изображение и результат для второго изображения

Источник :

Результат:

Есть ли способ обнаружить самый большой контур и извлечь его из изображения?

Обратите внимание, что моей конечной целью является создание системы идентификации растений с использованием реального изображения окружающей среды, но здесь я не могу использовать сопоставление с шаблоном или маскировку, потому что пользователь должен взять изображение и загрузить его, чтобы система не имела никакой предварительной идеи. о листе.

Вот полный код

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
using namespace cv;

int main()
{
Mat img_src,     img_blur,img_gray,img_equalized,img_edge_detected,img_threshold,img_closed;
//Load original image
img_src = imread("E:\\IMAG0196.jpg");

//Apply Bilateral Filter to reduce noise
bilateralFilter(img_src, img_blur, 31, 31 * 2, 31 / 2);

//Adjust contrast by histogram equaliztion
cvtColor(img_blur,img_equalized,CV_BGR2GRAY);

//Apply Canny edge detector
Canny(img_equalized, img_edge_detected, 20, 60, 3);

//Threshold binary image to remove some background data
threshold(img_edge_detected, img_threshold, 15, 255,THRESH_BINARY_INV);

//Morphological close of the image
morphologyEx(img_threshold, img_closed, MORPH_CLOSE, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2, 2)));

imshow("Result", img_closed);
waitKey(0);
return 0;
}

Спасибо.