Исключение SimpleBlobDetector

Question

Исключение SimpleBlobDetector

Я пытаюсь написать код для обнаружения Blob и следую инструкциям здесь
https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/
Я только что скопировал и вставил код

Mat im = imread("blob.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// Set up the detector with default parameters.
SimpleBlobDetector detector;

// Detect blobs.
std::vector<KeyPoint> keypoints;
detector.detect(im, keypoints);

// Draw detected blobs as red circles.
// DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS flag ensures the size of the circle corresponds to the size of blob
Mat im_with_keypoints;
drawKeypoints(im, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

// Show blobs
imshow("keypoints", im_with_keypoints);

когда я запускаю его, я получаю сообщение об ошибке

drawKeypoints(im, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

говоря «необработанное исключение»,: Microsoft C ++: cv :: Exception

Как я могу решить это?

0

blobs c++exception opencv

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

Хорошо, после прохождения учебника без кодирования, я понял, что код, размещенный в начале статьи, не определяет параметры для детектора. После их указания программа теперь работает нормально. Вот полный код:

#include "opencv2\opencv.hpp"
using namespace cv;

``int main() {
//LOAD THE IMAGE
Mat im = imread("../data/blob.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// Setup SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDetector::Params params;

// Change thresholds
params.minThreshold = 10;
params.maxThreshold = 200;

// Filter by Area.
params.filterByArea = true;
params.minArea = 1500;

// Filter by Circularity
params.filterByCircularity = true;
params.minCircularity = 0.1;

// Filter by Convexity
params.filterByConvexity = true;
params.minConvexity = 0.87;

// Filter by Inertia
params.filterByInertia = true;
params.minInertiaRatio = 0.01;// Storage for blobs
vector<KeyPoint> keypoints;
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);

// Detect blobs
detector->detect(im, keypoints);

// Draw detected blobs as red circles.
// DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS flag ensures
// the size of the circle corresponds to the size of blob

Mat im_with_keypoints;
drawKeypoints(im, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

// Show blobs
imshow("keypoints", im_with_keypoints);
waitKey(0);
return 0;
}

0