Группирует агрегатные функции, используя rxcpp?

Question

Группирует агрегатные функции, используя rxcpp?

Я пытаюсь получить представление о RxCpp, нативной реализации реактивных расширений cpp от Microsoft, чтобы посмотреть, смогу ли я использовать ее в проекте, но у меня возникают проблемы, когда я обдумываю эти концепции.

Если бы я имел наблюдаемый шаблон со следующей структурой:

struct Person
{
std::string name;
std::string sex;
int age;
}

Как бы я создал другую наблюдаемую информацию, которая содержала бы, сгруппированные по полу, количеству людей, минимальному возрасту, максимальному возрасту и среднему возрасту всех событий?

Я посмотрел на примеры, и я не вижу, как получить более одного агрегата одновременно.

2

c++reactive-programming rxcpp

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

Используйте group_by для разделения по полу, а затем объедините редукторы мин / макс / средний для получения желаемого результата по полу.

Обновлен с подсчетом, выводом и дополнительными комментариями

Это работает для меня:

#include "rxcpp/rx.hpp"using namespace rxcpp;
using namespace rxcpp::sources;
using namespace rxcpp::subjects;
using namespace rxcpp::util;

using namespace std;

struct Person
{
string name;
string gender;
int age;
};

int main()
{
subject<Person> person$;

// group ages by gender
auto agebygender$ = person$.
get_observable().
group_by(
[](Person& p) { return p.gender;},
[](Person& p) { return p.age;});

// combine min max and average reductions.
auto result$ = agebygender$.
map([](grouped_observable<string, int> gp$){
// the function passed to combine_latest
// will be called once all the source streams
// (count, min, max, average) have produced a
// value. in this case, all the streams are reducers
// that produce only one value when gp$ completes.
// thus the function is only called once per gender
// with the final value of each stat.
return gp$.
count().
combine_latest(
[=](int count, int min, int max, double average){
return make_tuple(gp$.get_key(), count, min, max, average);
},
gp$.min(),
gp$.max(),
gp$.map([](int age) -> double { return age;}).average());
}).
// this map() returns observable<observable<tuple<string, int, int, int, double>>>
// the merge() returns observable<tuple<string, int, int, int, double>>
// a grouped observable is 'hot' if it is not subscribed to immiediatly (in this case by merge)
// then the values sent to it are lost.
merge();

// display results
result$.
subscribe(apply_to([](string gender, int count, int min, int max, double avg){
cout << gender << ": count = " << count << ", range = [" << min << "-" << max << "], avg = " << avg << endl;
}));

//provide input data
observable<>::from(
Person{"Tom", "Male", 32},
Person{"Tim", "Male", 12},
Person{"Stel", "Other", 42},
Person{"Flor", "Female", 24},
Person{"Fran", "Female", 97}).
subscribe(person$.get_subscriber());

return 0;
}

с результирующим выводом

Female: count = 2, range = [24-97], avg = 60.5
Male: count = 2, range = [12-32], avg = 22
Other: count = 1, range = [42-42], avg = 42

2