Я новичок в использовании Google Benchmark и получаю разные результаты при выполнении одного и того же теста (ниже), который извлекает местное время с использованием C ++, когда код выполняется локально по сравнению с Quick-Bench.com. Оба раза я использовал GCC 8.2 и -O3.
Почему результаты сильно отличаются между локальным и быстрым доступом на quick-bench.com? Что правильно?
#include <benchmark/benchmark.h>
#include <ctime>
#include <sys/time.h>
#include <chrono>static void BM_ctime(benchmark::State& state) {
unsigned long long count = 0;
for (auto _ : state) {
std::time_t sec = std::time(0);
benchmark::DoNotOptimize(count += sec);
}
}
BENCHMARK(BM_ctime);static void BM_sysTime(benchmark::State& state) {
unsigned long long count = 0;
for (auto _ : state) {
unsigned long sec = time(NULL);
benchmark::DoNotOptimize(count += sec);
}
}
BENCHMARK(BM_sysTime);static void BM_chronoMilliseconds(benchmark::State& state) {
unsigned long long count = 0;
for (auto _ : state) {
unsigned long long ms = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()
).count();
benchmark::DoNotOptimize(count += ms);
}
}
BENCHMARK(BM_chronoMilliseconds);
static void BM_chronoSececonds(benchmark::State& state) {
unsigned long long count = 0;
for (auto _ : state) {
unsigned long long sec = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(
std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()
).count();
benchmark::DoNotOptimize(count += sec);
}
}
BENCHMARK(BM_chronoSececonds);
Локально получаются следующие результаты:
-------------------------------------------------------------
Benchmark Time CPU Iterations
-------------------------------------------------------------
BM_ctime 183 ns 175 ns 4082013
BM_sysTime 197 ns 179 ns 4004829
BM_chronoMilliseconds 37 ns 36 ns 19092506
BM_chronoSececonds 37 ns 36 ns 19057991
Результаты QuickBench:
Результаты тестов зависят от платформы / архитектуры / машины. Даже не практично предполагать, что ваши тесты всегда будут одинаковыми, когда вы запускаете их на одном и том же компьютере, такие как температура, параметры масштабирования производительности, износ и т. Д. Могут повлиять на производительность.
Других решений пока нет …