Гарантирует ли videoInput вход RGB камеры? (Передача изображения из videoInput / dshow -> Java BufferedImage)

я использую видеоввода чтобы получить прямую трансляцию с моей веб-камеры, но я столкнулся с проблемой, когда документация videoInput подразумевает, что я всегда должен получать BGR / RGB, однако вывод «verbose» говорит мне, что формат пикселя — YUY2.

***** VIDEOINPUT LIBRARY - 0.1995 - TFW07 *****
SETUP: Setting up device 0
SETUP: 1.3M WebCam
SETUP: Couldn't find preview pin using SmartTee
SETUP: Default Format is set to 640 by 480
SETUP: trying format RGB24 @ 640 by 480
SETUP: trying format RGB32 @ 640 by 480
SETUP: trying format RGB555 @ 640 by 480
SETUP: trying format RGB565 @ 640 by 480
SETUP: trying format YUY2 @ 640 by 480
SETUP: Capture callback set
SETUP: Device is setup and ready to capture.

Моей первой мыслью было попытаться преобразовать в RGB (при условии, что я действительно получал данные YUY2), и в итоге я получил синее изображение, которое было сильно искажено.

Вот мой код для преобразования YUY2 в BGR (Замечания: Это часть гораздо более крупной программы, и это заимствованный код — я могу получить URL по любому запросу):

#define CLAMP_MIN( in, min ) ((in) < (min))?(min):(in)
#define CLAMP_MAX( in, max ) ((in) > (max))?(max):(in)

#define FIXNUM 16
#define FIX(a, b) ((int)((a)*(1<<(b))))
#define UNFIX(a, b) ((a+(1<<(b-1)))>>(b))

#define ICCIRUV(x) (((x)<<8)/224)
#define ICCIRY(x) ((((x)-16)<<8)/219)
#define CLIP(t) CLAMP_MIN( CLAMP_MAX( (t), 255 ), 0 )
#define GET_R_FROM_YUV(y, u, v) UNFIX((FIX(1.0, FIXNUM)*(y) + FIX(1.402, FIXNUM)*(v)), FIXNUM)
#define GET_G_FROM_YUV(y, u, v) UNFIX((FIX(1.0, FIXNUM)*(y) + FIX(-0.344, FIXNUM)*(u) + FIX(-0.714, FIXNUM)*(v)), FIXNUM)
#define GET_B_FROM_YUV(y, u, v) UNFIX((FIX(1.0, FIXNUM)*(y) + FIX(1.772, FIXNUM)*(u)), FIXNUM)
bool yuy2_to_rgb24(int streamid) {
int i;
unsigned char y1, u, y2, v;
int Y1, Y2, U, V;
unsigned char r, g, b;

int size = stream[streamid]->config.g_h * (stream[streamid]->config.g_w / 2);
unsigned long srcIndex = 0;
unsigned long dstIndex = 0;

try {

for(i = 0 ; i < size ; i++) {

y1 = stream[streamid]->vi_buffer[srcIndex];
u = stream[streamid]->vi_buffer[srcIndex+ 1];
y2 = stream[streamid]->vi_buffer[srcIndex+ 2];
v = stream[streamid]->vi_buffer[srcIndex+ 3];

Y1 = ICCIRY(y1);
U = ICCIRUV(u - 128);
Y2 = ICCIRY(y2);
V = ICCIRUV(v - 128);

r = CLIP(GET_R_FROM_YUV(Y1, U, V));
//r = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y1) - 16.0f)) + (1.596f * (float(V) - 128)) );
g = CLIP(GET_G_FROM_YUV(Y1, U, V));
//g = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y1) - 16.0f)) - (0.813f * (float(V) - 128.0f)) - (0.391f * (float(U) - 128.0f)) );
b = CLIP(GET_B_FROM_YUV(Y1, U, V));
//b = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y1) - 16.0f)) + (2.018f * (float(U) - 128.0f)) );stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex] = b;
stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex + 1] = g;
stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex + 2] = r;

dstIndex += 3;

r = CLIP(GET_R_FROM_YUV(Y2, U, V));
//r = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y2) - 16.0f)) + (1.596f * (float(V) - 128)) );
g = CLIP(GET_G_FROM_YUV(Y2, U, V));
//g = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y2) - 16.0f)) - (0.813f * (float(V) - 128.0f)) - (0.391f * (float(U) - 128.0f)) );
b = CLIP(GET_B_FROM_YUV(Y2, U, V));
//b = (unsigned char)CLIP( (1.164f * (float(Y2) - 16.0f)) + (2.018f * (float(U) - 128.0f)) );

stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex] = b;
stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex + 1] = g;
stream[streamid]->rgb_buffer[dstIndex + 2] = r;

dstIndex += 3;

srcIndex += 4;
}

return true;
} catch(...) {
return false;
}
}

После того, как это не сработало, я предполагаю, что либо a) моя функция преобразования цветового пространства неверна, либо b) videoInput обманывает меня.

Ну, я хотел дважды проверить, что videoInput действительно говорил мне правду, и оказалось, что у меня нет абсолютно никакого способа увидеть формат пикселя, который я получаю из функции videoInput :: getPixels (), за пределами многословного текст (если я не очень сумасшедший и просто не вижу его). Это заставляет меня предположить, что возможно, что videoInput выполняет какое-то преобразование цветового пространства за кулисами, поэтому вы всегда получаете согласованное изображение, независимо от веб-камеры. Имея это в виду и следуя некоторой документации в videoInput.h: 96, кажется, что он просто выдает изображения RGB или BGR.

Утилита, которую я использую для отображения изображения, берет изображения RGB (Java BufferedImage), поэтому я решил, что могу просто передать ей необработанные данные непосредственно из videoInput, и все должно быть в порядке.

Вот как я настроил свой образ на Java:

BufferedImage buffer = new BufferedImage(directShow.device_stream_width(stream),directShow.device_stream_height(stream), BufferedImage.TYPE_INT_RGB );

int rgbdata[] = directShow.grab_frame_stream(stream);
if( rgbdata.length > 0 ) {
buffer.setRGB(
0, 0,
directShow.device_stream_width(stream),
directShow.device_stream_height(stream),
rgbdata,
0, directShow.device_stream_width(stream)
);
}

И вот как я отправляю его на Java (C ++ / JNI):

JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_directshowcamera_dsInterface_grab_1frame_1stream(JNIEnv *env, jobject obj, jint streamid)
{
//jclass bbclass = env->FindClass( "java/nio/IntBuffer" );
//jmethodID putMethod = env->GetMethodID(bbclass, "put", "(B)Ljava/nio/IntBuffer;");
int buffer_size;
jintArray ia;
jint *intbuffer = NULL;
unsigned char *buffer = NULL;

append_stream( streamid );

buffer_size = stream_device_rgb24_size(streamid);
ia = env->NewIntArray( buffer_size );
intbuffer = (jint *)calloc( buffer_size, sizeof(jint) );

buffer = stream_device_buffer_rgb( streamid );
if( buffer == NULL ) {
env->DeleteLocalRef( ia );
return env->NewIntArray( 0 );
}

for(int i=0; i < buffer_size; i++ ) {
intbuffer[i] = (jint)buffer[i];
}
env->SetIntArrayRegion( ia, 0, buffer_size, intbuffer );

free( intbuffer );

return ia;
}

Это сводит меня с ума в течение последних двух недель, и я попробовал варианты всего, что мне предложили, но без какого-либо успеха.

0

Решение

Задача ещё не решена.

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы ammmcru@yandex.ru
Adblock
detector