Функция пригодности для сравнения изображений OpenCV, генетическое программирование

Я пишу генетическую программу для извлечения объекта в изображение.
Сейчас у меня есть две фитнес-функции: расстояние Хэмминга и Хаусдорфа.

Хаусдорф хорош, но слишком медленный для больших изображений. Хэмминг быстрее, но не всегда работает (например, иногда белое изображение является лучшим в популяции).
Знаете ли вы какие-либо другие фитнес-функции, которые содержат преимущества этих двух функций.

Это двоичные изображения. Третий способ — сначала найти края или изменить размеры изображений, а затем использовать расстояние Хэмминга для оценки решения, и на данный момент это лучший способ.