Функция ошибки CUDA ptxas & quot; использует слишком много общих данных & quot;

Я никогда не использовал CUDA или C ++ раньше, но я пытаюсь получить Ramses GPU от (http://www.maisondelasimulation.fr/projects/RAMSES-GPU/html/download.html Бег.
Из-за ошибки в autogen.sh я использовал ./configure и получил этот работающий.
Таким образом, созданный make-файл содержит следующие флаги NVCC

NVCCFLAGS = -gencode=arch=compute_10,code=sm_10 -gencode=arch=compute_11,code=sm_11 -gencode=arch=compute_13,code=sm_13 -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_20,code=compute_20 -use_fast_math -O3

Но когда я пытаюсь скомпилировать программу, используя make, я получаю несколько ошибок ptxas:

Entry function '_Z30kernel_viscosity_forces_3d_oldPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)
Entry function '_Z26kernel_viscosity_forces_3dPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)
Entry function '_Z32kernel_viscosity_forces_3d_zslabPfS_S_S_iiiiiffff9ZslabInfo' uses too much shared data (0x70e0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)

Я пытаюсь скомпилировать этот код в Linux с помощью Kernel 2.6 и CUDA 4.2 (я пытаюсь сделать это в своем университете, но они не обновляют материал регулярно) на двух NVIDIDA C1060. Я попытался заменить sm_10, sm_11 и sm_13 на sm_20, (я видел это исправление здесь: Функция ввода использует слишком много общих данных (система 0x8020 байт + 0x10 байт, макс. 0x4000) — ошибка CUDA) но это не решило мою проблему.
У вас есть какие-нибудь предложения? Я могу загрузить Makefile, а также все остальное, если вам это нужно.
Спасибо за помощь!