FANN не тренируется должным образом

Я пытаюсь приблизить квадратную функцию с FANN. Код следует:

#include "../FANN-2.2.0-Source/src/include/doublefann.h"#include "../FANN-2.2.0-Source/src/include/fann_cpp.h"#include <cstdlib>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace FANN;

//Remember: fann_type is double!
int main(int argc, char** argv) {
//create a test network: [1,2,1] MLP
neural_net * net = new neural_net;
const unsigned int layers[3] = {1,3,1};
net->create_standard_array(3,layers);

//net->create_standard(num_layers, num_input, num_hidden, num_output);

net->set_learning_rate(0.7f);

net->set_activation_steepness_hidden(0.7);
net->set_activation_steepness_output(0.7);

net->set_activation_function_hidden(SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE);
net->set_activation_function_output(SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE);
net->set_training_algorithm(TRAIN_QUICKPROP);

//cout<<net->get_train_error_function()
//exit(0);
//test the number 2
fann_type * testinput = new fann_type;
*testinput = 2;
fann_type * testoutput = new fann_type;
*testoutput = *(net->run(testinput));
double outputasdouble = (double) *testoutput;
cout<<"Test output: "<<outputasdouble<<endl;

//make a training set of x->x^2
training_data * squaredata = new training_data;
squaredata->read_train_from_file("trainingdata.txt");

net->train_on_data(*squaredata,1000,100,0.001);

cout<<endl<<"Easy!";
return 0;
}

trainingdata.txt это:

10 1 1
1 1
2 4
3 9
4 16
5 25
6 36
7 49
8 64
9 81
10 100

Я чувствую, что все сделал правильно с API. Однако, когда я запускаю его, я получаю огромную ошибку, которая никогда не уменьшается с тренировкой.

Test output: -0.0311087
Max epochs     1000. Desired error: 0.0010000000.
Epochs            1. Current error: 633.9928588867. Bit fail 10.
Epochs          100. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          200. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          300. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          400. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          500. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          600. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          700. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          800. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs          900. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.
Epochs         1000. Current error: 614.3250122070. Bit fail 9.

Easy!

Что я сделал не так?