dyld: привязка ленивых символов не удалась: символ не найден: ожидается в: плоском пространстве имен

Недавно я обновил OpenCv до версии 3.2.0, и в результате мне пришлось переписать несколько моих оболочек JNI. Тем не менее, теперь он выдает мне эту ошибку:

dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found:
ZN2cv4MSER6createEiiiddiddi
Referenced from: /Users/kve/Documents/Projects/NU/bot/JDA/libs/libmser.dylib
Expected in: flat namespace

dyld: Symbol not found: __ZN2cv4MSER6createEiiiddiddi
Referenced from: /Users/kve/Documents/Projects/NU/bot/JDA/libs/libmser.dylib
Expected in: flat namespace

Это результат моего использования MSER::create функция. Я попытался вернуть адрес нового Mat и он не представил ошибок, поэтому я считаю, что это не связано с аналогичными ошибками, с которыми другие сталкивались при работе с MacOS и dylibs (т. е. у других были проблемы с загрузкой библиотеки в целом, тогда как у меня — только с MSER::create). Поверьте мне, я искал в Интернете не менее 2 часов, чтобы найти решение этой проблемы, и я не могу его найти.

Вот соответствующий код из моего файла MSER.cpp:

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_features2d_MSER_create_11(JNIEnv* env, jclass cls, jint delta, jint min_area, jint max_area, jdouble max_variation, jdouble min_diversity, jint max_evolution, jdouble area_threshold, jdouble min_margin, jint edge_blur_size)
{
static const char method_name[] = "MSSR::create_1";

Ptr<Feature2D> pointer = MSER::create(delta, min_area, max_area, max_variation, min_diversity, max_evolution, area_threshold, min_margin, edge_blur_size);
MSER* mser = pointer.dynamicCast<MSER>();
jlong addr = reinterpret_cast<jlong>(mser);

return addr;
}

И код для оболочки JNI:

package org.opencv.features2d;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.MatOfRect;

import java.io.File;

public class MSER extends FeatureDetector{
static {
System.load(new File("libs/libmser.dylib").getAbsolutePath());
}

public MSER(long addr) {
super(addr);
}

//          MSER( int _delta=5, int _min_area=60, int _max_area=14400, double _max_variation=0.25, double _min_diversity=.2,
// C++:     int _max_evolution=200, double _area_threshold=1.01,
//          double _min_margin=0.003, int _edge_blur_size=5 )

public MSER(int delta, int minArea, int maxArea, double maxVariation, double minDiversity, int maxEvolution, double areaThreshold, double minMargin, int edgeBlurSize) {
super(create_1(delta, minArea, maxArea, maxVariation, minDiversity, maxEvolution, areaThreshold, minMargin, edgeBlurSize));
}public MSER() {
this(5, 60, 14400, 0.25, .2, 200, 1.01, 0.003, 5);
}

public void detectRegions(Mat image, MatOfKeyPoint msers, MatOfRect bboxes) {
detectRegions_0(nativeObj, image.nativeObj, msers.nativeObj, bboxes.nativeObj);
}

private static native long create_1(int delta, int minArea, int maxArea, double maxVariation, double minDiversity, int maxEvolution, double areaThreshold, double minMargin, int edgeBlurSize);

private native void detectRegions_0(long nativeObj, long image_nativeObj, long msers_nativeObj, long bboxes_nativeObj);
}

Любая помощь будет оценена!

Спасибо,
Kira