Доступ к U S V с помощью Eigen SVD

Я схожу с ума от этого: я просто использовал SVD таким образом:

Eigen::BDCSVD<Eigen::MatrixXcd> svd(A, Eigen::ComputeThinU | Eigen::ComputeThinV);

const Eigen::MatrixXcd U = svd.matrixU();
const Eigen::MatrixXcd V = svd.matrixV();
const Eigen::VectorXd S = svd.singularValues();

После того, как мне нужно прочитать некоторые значения, как здесь:

valsingn = S/S(0);

или здесь:

tmp_var =  U(i, j);

Теперь я хотел бы удалить копии U V а также S чтобы избежать потери памяти (мои матрицы огромны 262144x576), но я не знаю, как получить доступ U от svd.matrixU(),

просто пишу svd.matrixU(i, j) не работает …

Итак, мой вопрос, как я могу получить доступ U S V не копируя их?

0

Решение

Задача ещё не решена.

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]