Длина БПФ и IFFT

У меня есть несколько сигналов, и я смешиваю их, соответственно, получаю больший сигнал, где каждый сигнал расположен в разных частотных областях.
Теперь я выполняю операцию FFT для большого сигнала с помощью FFTW и вырезаю конкретные ячейки FFT (там, где расположены сигналы).

Например. Большой сигнал БПФ преобразован с 1024 точками
частота дискретизации сигнала fs = 200000

Я рассчитываю конкретные позиции бункера для заданных частот начальной остановки следующим образом:

tIndex.iStartPos = (int64_t) ((tFreqs.i64fstart) / (mSampleRate / uFFTLen));

и, например, Я получаю за первый сигнал, который будет вырезан 16 корзин.
Теперь я снова выполняю преобразование ifft с помощью FFTW и возвращаю 16 комплексных значений (потому что я зарезервировал вектор для 16 бинов).

Но когда я сравниваю извлеченный сигнал с исходным малым сигналом в MATLAB, то я вижу, что исходный сигнал (это файл wav) содержит данные xxxxx, а мой сигнал (который я сохранил как необработанный двоичный файл) имеет только 16 комплексных значений. ,

Итак, как мне получить длину операции iFFT для правильного преобразования? Соответственно что тут не так?

РЕДАКТИРОВАТЬ
Сама логика разделена на 3 программы, каждая из которых находится в многопоточном окружении. По этой причине я публикую здесь некоторый псевдокод:

ReadWavFile(); //returns the signal data and the RIFF/FMT header information
CalculateFFT_using_CUFFTW(); //calculates FFT with user given parameters, like FFT length, polyphase factor, and applies polyphased window to reduce leakage effect
GetFFTData(); //copy/get FFT data from CUDA device
SendDataToSignalDetector(); //detects signals and returns center frequency and bandwith for each sigal
Freq2Index(); // calculates positions with the returned data from the signal detector
CutConcreteBins(position);
AddPaddingZeroToConcreteBins(); // adds zeros till next power of 2
ApplyPolyphaseAndWindow(); //appends the signal itself polyphase-factor times and applies polyphased window
PerformIFFT_using_FFTW();
NormalizeFFTData();
Save2BinaryFile();

—> Затем проанализируйте данные в MATLAB (в данный момент в работе)