Цикл по OpenCV Mat в привязках Java

Question

Цикл по OpenCV Mat в привязках Java

Я пытаюсь преобразовать метод C ++ из предыдущий ответ Я получил, используя OpenCV для Java, используя привязки OpenCV Java

Код C ++:

cv::Mat gray;
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS,
cv::Size(2 * erosion_size + 1, 2 * erosion_size + 1),
cv::Point(erosion_size, erosion_size) );
cv::erode(gray, gray, element);
// Scan the image searching for points and store them in a vector
std::vector<cv::Point> points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it = gray.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end = gray.end<uchar>();
for (; it != end; it++)
{
if (*it)
points.push_back(it.pos());
}

Я не могу понять, как пройти через gray переменная, как они есть в C-коде. Ниже то, что я получил так далеко:

Java-код:

Mat gray = new Mat();
Mat element = Imgproc.getStructuringElement(
Imgproc.MORPH_CROSS, new Size(2 * erosion_size + 1, 2 * erosion_size + 1), new Point(erosion_size, erosion_size)
);
Imgproc.erode(img, gray, element);
List <Point> p = new ArrayList<Point>();
//How to loop through the gray variable?

Я прошел через API, и кажется, что Mat есть методы для получения rows а также cols но я не могу позвонить Iterator на что угодно ..

3

c++image-processing java javacv opencv

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

Если Mat действительно серый, это, вероятно, типа CV_8U:

for (int i = 0; i < gray.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < gray.cols; j++)
{
byte pixel = gray.get(i, j);
}
}

У меня нет настроек среды для тестирования этого кода. Для получения дополнительной информации проверьте эта тема.

Если вы используете JavaCV, Некоторое время назад я написал код для итерации пикселей цветного изображения и преобразования его в оттенки серого следующим образом:

    IplImage imageSrc = cvLoadImage("pipeline.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (imageSrc == null)
{
System.out.println("!!! Failed loading image");
return;
}

double r, g, b;
r = g = b = 0.0;

IplImage imageDst = IplImage.create(imageSrc.width(), imageSrc.height(), IPL_DEPTH_8U, 3);

CvMat imagePixels = CvMat.createHeader(imageDst.height(), imageDst.width(), CV_32FC1);
cvGetMat(imageDst, imagePixels, null, 0);
int x, y;
for(y=0; y<imageSrc.height(); y++)
for(x=0; x<imageSrc.width(); x++)
{
CvScalar rgb = cvGet2D(imagePixels, y, x);
r = rgb.val(0);
g = rgb.val(2);
b = rgb.val(1);

double gray = (r + g + b) / 3;

CvScalar scalar = new CvScalar();
scalar.setVal(0, gray);
scalar.setVal(1, gray);
scalar.setVal(2, gray);
cvSet2D(imagePixels, y, x, scalar);
}
imageDst = new IplImage(imagePixels);

IplImage result = new IplImage(imagePixels);
cvSaveImage("manual_gray.png", result);

cvReleaseImage(imageSrc);

2