c # — калибровка камеры и прогнозирование точки фокусировки глаза на экране OpenCV / EmguCV
У меня есть идея проекта, которая проверяет юзабилити сети, используя отслеживание глаз. для этого мне нужно было предсказать точку фокусировки на экране (т. е. точки на экране) в определенный промежуток времени (0,5 секунды).
Вот дополнительная информация:
Я намеревался использовать openCV или emguCV, но это доставило мне немало хлопот из-за моей неопытности с OpenCV.
Я планирую «сплющить» глаз, чтобы он двигался по плоскости. Очевидный выбор — откалибровать камеру, чтобы попытаться устранить радиальные искажения.
Во время процесса калибровки пользователь смотрит на углы сетки на экране. Моменты зрачка сохраняются в мат для каждой позиции во время калибровки. Итак, у меня есть изображение с точками, соответствующими количеству положений глаз, когда я смотрю на углы сетки на экране.
Есть ли какая-нибудь статья или пример, к которому я могу обратиться, чтобы получить хорошее представление об этом сценарии и прогнозировании глаз openCV?
Спасибо!
Решение
Возможны и другие методы калибровки камеры (аналогично методу угловых точек)
Дипломная работа на Eye Gaze с использованием C ++ и openCV и это наверняка поможет вам. Вы также можете найти некоторые скрипты на С ++, основанные на opencv.
К вашему сведению:
Некоторые работы представлены там, где утверждается Eye Gaze без калибровки
- Бескалибровочный взгляд Отслеживание экспериментального анализа Максимилиана Меллерса
- Отслеживание движения глаз без движения головы без калибровки
Другие решения
Чтобы получить точное расположение глаз, вам нужно сначала откалибровать камеру, используя подход «Шахматная доска» или другие инструменты. Тогда вам нужно неискажать изображение, если оно не прямое.
OpenCV уже поставляется с детектором глаза (классификатор Haar, обратитесь к файлу eye.xml), так что вы уже можете найти его и легко отследить.
Кроме того, есть только математика, которая поможет вам сопоставить обнаруженный глаз с местоположением, на которое он смотрит.
detector