Android — использовать модель Tensorflow в приложении C ++

Заранее извиняюсь за этот относительно новый вопрос. Используя Tensorflow, я обучил нейронную сеть на python, и я хотел бы использовать ее для классификации изображений в приложении c ++, которое я хочу позже интегрировать в приложение для Android.

Сегодня я провел весь день, работая над учебным пособием по обслуживанию Tensorflow: https://tensorflow.github.io/serving/serving_basic.

У меня все установлено и работает, но мне все еще не очевидно, что делать дальше. Является ли TF Serving правильным решением? Может ли он использоваться для интеграции обученной модели TF в приложение? Или это просто что-то для построения моделей, которые можно запускать из Терминала?

Если TF Serving не то, что мне нужно, то где мне искать вместо этого? Существует ли более простой способ использования обученных моделей кроссплатформенных?

Спасибо!

3

Решение

Пожалуйста, посмотрите на это раздел в учебнике о том, как загрузить SessionBundle в с ++.

Если у вас есть SessionBundle, вы можете использовать утилиты в signature.h получить подпись (например, GetClassificationSignature) затем выполните вывод (например, RunClassification).

0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]